В Башкирии Хабиров ввёл должность вице-премьера по искусственному интеллекту

Сегодня Радий Хабиров на стратегической сессии по внедрению искусственного интеллекта в Башкирии объявил о новом кадровом назначении.

Теперь у Премьер-министра Правительства Башкортостана появился ещё один заместитель. «Представляю вам Олега Александровича Ли - опытного эксперта, который стоял у истоков многих федеральных инициатив и программ в области искусственного интеллекта», - отметил Радий Фаритович.

Олег Ли ранее занимал должность заместителя директора Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ, руководителя группы мониторинга реализации национальной стратегии развития искусственного интеллекта.

Для справки

Искусственный интеллект (ИИ) - это направление компьютерных наук, цель которого — создать системы, способные выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. К таким задачам относятся:

восприятие информации (например, распознавание текста или изображений);

обучение на основе данных;

логическое рассуждение;

решение сложных задач;

принятие решений;

понимание и генерация естественного языка.

Проще говоря, ИИ пытается воспроизвести интеллектуальные способности человека с помощью машин.

Ключевые технологии в составе ИИ

Часто путают понятия «ИИ», «машинное обучение» и «нейросети». Разберём разницу:

Искусственный интеллект — самое широкое понятие. Это общий термин для всех технологий, имитирующих человеческий интеллект.

Машинное обучение — подмножество ИИ. Это методы, позволяющие системам учиться на данных без явного программирования правил. Система сама находит закономерности и использует их для прогнозов или решений.

Нейронные сети (нейросети) — один из подходов машинного обучения. Их архитектура вдохновлена строением человеческого мозга: они состоят из слоёв взаимосвязанных «нейронов», обрабатывающих информацию.

Генеративные модели — особый тип нейросетей, создающих новый контент (текст, изображения, звук) на основе изученных данных.

Виды искусственного интеллекта

ИИ классифицируют по широте решаемых задач:

Узкий ИИ (слабый ИИ) — существует уже сегодня. Решает конкретные задачи: распознаёт речь, фильтрует спам, рекомендует фильмы и т. д. Примеры: голосовые помощники, шахматные программы.

Общий ИИ — гипотетический тип ИИ, способный решать широкий круг интеллектуальных задач на уровне человека. Может осваивать новые навыки без переобучения. Пока не создан, остаётся предметом исследований.

Суперинтеллект — гипотетическая форма ИИ, превосходящая человека во всех интеллектуальных аспектах. Способен решать научные и творческие задачи эффективнее людей.

Где применяется ИИ сегодня

Примеры сфер и задач:

Рекомендательные системы (YouTube, Яндекс Музыка, маркетплейсы) — анализируют поведение пользователя и предлагают релевантный контент/товары.

Распознавание речи и текста (голосовые ассистенты, переводчики) — преобразуют речь в текст, понимают запросы, переводят языки.

Компьютерное зрение — распознаёт объекты на фото/видео (например, разблокировка телефона по лицу, диагностика болезней по снимкам).

Беспилотный транспорт — анализирует дорожную обстановку и принимает решения в реальном времени.

Медицина — помогает ставить диагнозы, прогнозировать риски, ускорять разработку лекарств.

Финансы — выявляет мошенничество, прогнозирует курсы, автоматизирует обслуживание клиентов.

Перспективы

Прогнозы разнятся, но многие эксперты ожидают:

дальнейшее совершенствование узкого ИИ и его внедрение в новые отрасли;

постепенное развитие мультимодальных систем (работающих с текстом, звуком, видео одновременно).

Краткая история развития

1950‑е: Алан Тьюринг предлагает «тест Тьюринга» для проверки интеллекта машин; в 1956 году Джон Маккарти вводит термин «искусственный интеллект».

1960‑е: появляются первые экспертные системы и персептроны (простейшие нейросети).

Итог: ИИ — это не единая технология, а совокупность методов и систем, имитирующих интеллект. Сегодня он уже окружает нас в виде голосовых помощников, рекомендаций, фильтров и автопилотов. Будущее связано с расширением возможностей этих систем и исследованием гипотетических форм ИИ.

Фото агентства "Башинформ".